獨／台灣博士在盧森堡做AI音樂 年薪超過二百萬

「這幾年在奮鬥的是，如何讓機器『學到美感』。」清華大學動力機械工程學系教授丁川康的研究室團隊，積極投入音樂科技的研究領域，讓AI作曲和畫畫。他的得意門生劉建宏，目前在盧森堡的AI音樂公司擔任深度學習工程師，年薪超過新台幣200萬元。

29歲劉建宏是丁川康在中正大學任教時的指導學生，目前在盧森堡的AI音樂作曲公司AIVA擔任深度學習工程師。劉建宏說，他讀中正大學資工系時，就跟著丁川康做AI音樂的研究，一直做到博士畢業。他做過國樂和西樂的風格，曾將探戈和佛朗明哥兩種音樂融合在一起。

「要做AI音樂，必須懂資工和音樂」，劉建宏說，在他前面有兩位學長，因為沒有套用音樂知識，因此失敗。他從小學鋼琴和國樂，具備音樂底子，因此他就套用音樂深入理論，做出不錯的成果。大四時就到紐奧良發表論文，碩士第一年又到澳洲發表另一篇論文，之後就逕讀博士，研究主題都是用AI做音樂。

劉建宏表示，去年7月博班畢業後，原本想在台灣找一間能讓他繼續做AI音樂研究的公司，但找得不太順利。他說，因為台灣的產業結構偏向硬體廠，比較不願意投資偏研發的工作，尤其是做AI音樂這種沒辦法立即賺錢的研發產業，很少公司願意花錢投資，因為短期內看不到成效。

因此，劉建宏轉往國外投履歷，也被多間在做AI音樂的公司錄取，他最後選擇了一間在盧森堡的新創公司，公司前年成立，同事都是各國菁英，有墨西哥、法國、俄羅斯、美國人。他說，能跟很多很厲害的人討論很多想法，感覺非常棒。

「他們用我的演化式技術，我也需要他們的深度學習技術，彼此互相教學。」劉建宏說，他把之前在實驗室使用的演化式計算技術帶到公司，教給同事。演化式計算顧名思義，就是一套基於達爾文的演化論適者生存的系統。先找出一些音樂風格的規則，並且套用在評分機制中，經過篩選，便產生出定義的標準之下「最好的音樂」。

而現在公司的技術是深度學習，劉建宏說，簡單來說，就是「餵」機器很多資料，例如，找1萬首古典樂，全部丟到模型中，再分別給每首歌評價，讓機器學習，並製作出一首全新的音樂。公司曾跟遊戲、廣告、電影公司合作，幫他們產生音樂，也跟美國歌手和音樂家合作過。

丁川康表示，很多人認為AI無法創作，但是他的研究室就是在讓AI做藝術創作，「藝術或人文類的工作，在AI時代不一定比較容易生存。」幾年前，他有個碩班生，是用AI產生「蒙德里安」風格的畫作。

AI從事藝術創作有何優勢？丁川康說，以蒙德里安的畫作為例，AI可以模仿得非常像。他曾在ptt上做了2000、3000份問卷，隨機抽一張真圖和AI畫的，讓鄉民分辨真假，答對率不到5成，代表AI模仿得非常像。

另外是速度快。丁川康說，AI產生畫作的速度非常快，一秒要做出幾百張、幾千張都沒問題。另外，AI畫畫更具有「多樣性」。因為演算法有隨機性，所以每次得到的結果都不一樣，也因為如此，就沒有「靈感」的問題，AI每次都會生產出相同品質且完全不一樣的畫作。

「這樣一來，就不會被版權所限制」，丁川康說，AI可以在幾分鐘內，產生出1萬張完全不一樣、沒看過的畫作，可以拿去弄磁磚、衣服布料等，完全沒有版權問題；AI也可以產生出悅耳、不一樣的音樂，餐廳放的背景音樂，也不會受到版權限制，因為每次播的都是不一樣的音樂。

丁川康說，讓機器「學到美感」是最困難的，因此研究室成員只能把美感拆解、具象化，找到一個「大家普遍公認的美感」。例如，分析畫畫的顏色、線條的分布，音樂則是分析樂理，用「解析」的方式去做，未來希望能把音樂家和美術家的想法，移植進AI系統。