國內首款植物辨識App 協尋失落的台灣特有種

你曾邂逅過路邊野花，卻只見其美，不得其名嗎？近日有三位工程師聯手，透過AI技術，開發台灣首款「植物辨識圖鑑App」。計畫初期以北市大安森林公園內逾五十種花卉為範本；若開發成功，未來可望拓展規模，運用在生態保育工作。

本計畫是今年度g0v公民科技創新獎助金獲獎專案。團隊工程師Denken Chen指出，目前市面上已有數款植物辨識App，但普遍有三點不足。

首先，圖鑑資料多在國外建立，因此難以辨識台灣本土的特有植株；再者，辨識度不夠精確，頂多判斷到「科」或「屬」的層次，「認得出它是杜鵑，卻不知道是哪種杜鵑」；第三，必須在網路涵蓋區域下操作，例如深山地區即無法使用。

這三點功能為何重要？「因為這款App的目標，是運用在生態保育工作。」Denken Chen說。

協尋烏來杜鵑 消失的台灣特有種

Denken Chen拿一張月前拍攝的台灣特有種「烏來杜鵑」照片。他說，烏來杜鵑是唯一的岩生性杜鵑花科植物，野生棲地就位在烏來區北勢溪的上游；但在民國73年，翡翠水庫開始蓄水後遭淹沒，自此消失。

政府曾嘗試另闢新地復育，但成效始終不彰，現已列為法定珍貴稀有植物，且至今仍無發現野生植株的紀錄。

Denken Chen說，現存的烏來杜鵑，大多僅剩在植物園內的景觀盆栽；但若沒有解說員的導覽，一般民眾也讀不出其稀罕之處。

「這是活生生因人類破壞棲地而瀕臨絕種的台灣物種，我們不能忘記。」如今，團隊想透過在地植物圖鑑App，喚起更多對於環境保護的重視。

辨識一種花 拍上千張照片

要製作一款效度高的植物辨識App，必須建起一座龐大的數據與圖像庫。團隊工程師Prada Hsiung解釋，一朵花從花苞時期，到綻放、枯萎，最後凋謝，過程中的色澤與形狀變化多樣，「我們期待最終能讓使用者在任何時刻、任何角度拍，都能成功辨識出花種。」

「估計每一種花，都要拍個上百甚至上千張以上照片。」執行專案以來，Denken Chen時不時就會到大安森林公園捕捉植物身影。尤其，團隊中三位工程師，皆非「植物專業」出身，因此他們也與荒野保護協會專員合作，確認圖像庫的素材與物種相吻合。

手機存進一座雲端植物博物館

資料齊全以後，團隊工程師 Fumin Wang會將素材「餵」給電腦，讓機器自主學習（machine learning），「最終訓練出一顆電子大腦，放進app裡。」Denken Chen說，使用者下載了App，就猶如在手機中植入一座植物博物館。

本計畫目前僅針對大安森林公園內逾五十種花卉進行採樣。不過，Denken Chen表示，專案開發過程，皆會開放原始碼（open source）也會開放圖像資料庫，換句話說，未來有興趣的民眾，都能「接力」擴充App的圖像資料庫，以支援台灣各地的植物種類；甚至將人工智慧技術應用至其他領域。

「以後看到花朵，只要鏡頭擺在前面晃一下，就能知道它的身世了。」Denken Chen期盼，此款App能激發人們專研植物的興致；而當越來越多人持著App四處探險，或有一天，能再度在野外捕捉到烏來杜鵑的蹤跡。

更多「智慧型植物辨識圖鑑app」資訊，請見：https://grants.g0v.tw/projects/5a49255d8b4d8d001efe2e6a